市場調査は、ビジネスの成功に不可欠な要素です。顧客のニーズや市場動向を正確に把握することで、効果的な戦略立案が可能となります。

その中でも、アンケート調査は重要なツールの一つです。しかし、適切な設問設計や回答者の心理を考慮した構成がなければ、有益な情報を得ることは困難です。

多くの企業が、アンケートの作成に苦心しているのが現状です。効果的なアンケートを作成することで、貴重な市場インサイトを獲得し、競争優位性を高めることができます。

そこで今回は、市場調査アンケートの作り方と設問の必須項目をサンプル付きで解説します。ぜひ参考にしてください。

市場調査アンケートの基本と重要性

市場調査アンケートは、企業が消費者のニーズや市場動向を正確に把握し、効果的な戦略を立案するための重要なツールです。

市場調査アンケートの目的

この表は、市場調査アンケートの主要な目的を網羅しています。これらの目的を達成することで、企業は効果的なマーケティング戦略を立案し、顧客ニーズに合った商品開発を行うことが可能です。

市場調査アンケートの効果

下記の表は、市場調査アンケートの主要な効果を網羅したものです。これらの効果を活用することで、企業は市場ニーズに合った戦略立案や商品開発を行い、競争力を強化できます。

市場調査のアンケート作成手順を9つのステップで解説

1.調査目的の設定

まずは、調査の目的を明確にし、得たい情報を特定しましょう。例えば、新商品開発のためのニーズ把握や既存製品の改善点の特定など、具体的な目標を設定します。

これにより、アンケートの方向性が定まり、効果的な質問設計が可能となります。

2.ターゲットの決定

次に、調査対象となる回答者を設定します。性別、年齢、職業などの基本情報や、顧客か見込み顧客かなどの要素を考慮し、具体的に絞り込みましょう。

また、アンケートを実施する人数や期間も決定します。適切なターゲット設定により、より有用なデータが得られます。

3.調査方法の選択

目的とターゲットに基づき、最適な調査方法を選びます。調査の方法には、Webアンケート、対面調査、電話調査など、さまざまな方法がありますので、適切な方法を選択することが重要です。

各方法の特徴や利点を考慮し、回答が得やすく、かつ信頼性の高いデータが収集できる方法を選択しましょう。

4.質問項目の決定

調査目的に沿った具体的な質問項目を作成します。回答者が理解しやすく、かつ必要な情報が得られる質問を設計することが重要です。

質問の数や順序も考慮し、回答者の負担を軽減しつつ、有用なデータが得られるよう工夫しましょう。

5.回答形式の決定

各質問項目に適した回答形式を選ぶことも重要です。選択式、記述式、評価尺度など、さまざまな形式があるため、質問の内容や得たい情報の種類に応じて最適な回答形式を選択しましょう。

回答形式の選択では、回答のしやすさと分析のしやすさのバランスを考慮することが重要です。

6.ワーディングの決定

ワーディングとは、質問の言葉遣いを決定するプロセスです。回答者が理解しやすく、誤解を招かない表現を選びましょう。

専門用語や曖昧な表現を避け、明確で中立的な言葉を使用することが大切です。また、回答者の心理的負担を軽減する配慮も必要となります。

7.質問順序の決定

次に、質問の順序を決めます。一般的な質問から具体的な質問へ、簡単な質問から難しい質問へと進むように配置しましょう。

また、関連する質問をグループ化し、回答者の思考の流れに沿った順序にすることで、回答のしやすさと正確性を高めることが可能です。

8.アンケートの形状とボリュームの決定

アンケート全体の形状や質問数も、重要な要素です。回答者の負担を考慮し、適切な質問数と回答時間を設定することが重要です。また、レイアウトや設問の配置にも注意を払い、回答しやすいデザインを心がけましょう。

9.プリテストの実施

最後に、完成したアンケートを少数の回答者にテスト配信し、問題点を洗い出します。質問の分かりやすさ、回答のしやすさ、所要時間などを確認し、必要に応じて修正を加えましょう。これにより、本調査での精度と回答率の向上が期待できます。

アンケート設計の基本構成

アンケート設計の基本構成について、以下で解説します。

デモグラフィック情報の収集方法

デモグラフィック情報の収集には、AIを活用した新しい手法が効果的です。

モバイル調査では、スマートフォンを通じて位置情報を活用し、特定の場所や時間帯の消費傾向を把握できます。一方、ソーシャルメディア調査では、SNSプラットフォームを利用して、リアルタイムで消費者の好みやトレンドを分析することが可能です。また、ウェブスクレイピングでは、ターゲット層が訪れるウェブサイトから自動的に関連情報を収集できます。

行動・態度履歴情報の把握

行動調査では、ユーザーの実際の行動を観察し、客観的なデータを収集することが可能です。

ユーザビリティテストでは、特定のタスクを完了する過程を直接観察し、問題点を特定できます。一方、アイトラッキングは、ユーザーの視線の動きを追跡し、注目度やエンゲージメントを分析することが可能です。また、アナリティクスでは、ウェブサイトやアプリ内でのユーザーの行動データを集約し、利用パターンや人気機能を明らかにできます。

心理的情報の調査テクニック

心理的情報の調査には、心理尺度を用いたアンケートが効果的です。

抽象的な概念を複数の具体的な質問項目に落とし込むことで、回答の共通性から構成概念を測定できます。そこで、質問項目の信頼性と妥当性を慎重に確認し、聞きたい情報を適切に収集できるよう設計することが重要です。

また、オープンエンド型の質問やインタビューを組み合わせることで、より深い洞察を得ることができます。

市場調査アンケートで必須となる設問項目とサンプルを紹介

基本調査項目の具体例

基本調査項目は、回答者の属性を把握するために重要です。主な項目例は以下の通りです。

上記の項目を組み合わせることで、回答者の基本的なプロファイルを作成可能です。

認知度調査の設問設計

認知度調査では、以下のような設問が効果的です。

1.ブランド認知度

「以下のブランドのうち、知っているものをすべて選んでください。」（複数回答）

• ブランドA
• ブランドB
• ブランドC（自社ブランド）
• ブランドD
• 知っているものはない

2.認知経路

「ブランドCをどのように知りましたか？」（複数回答）

• テレビCM
• インターネット広告
• SNS
• 友人・知人からの紹介
• 店頭で見かけた
• その他（具体的に：　　　）

3.ブランドイメージ

「ブランドCについて、どのようなイメージを持っていますか？」（5段階評価）

• 信頼できる
• 革新的である
• 高品質である
• コストパフォーマンスが良い
• 使いやすい

競合商品調査の項目例

競合商品調査では、以下のような項目が重要です。

1.使用経験

「以下の商品のうち、過去1年間に使用したことがあるものをすべて選んでください。」（複数回答）

• 商品A（競合）
• 商品B（競合）
• 商品C（自社商品）
• 商品D（競合）
• 使用したものはない

2.購入理由

「商品を選ぶ際に、最も重視する点は何ですか？」（単一回答）

• 価格
• 品質
• ブランド名
• デザイン
• 機能性
• 口コミ評価
• その他（具体的に：　　　）

3.満足度比較

「使用したことのある商品について、満足度を教えてください。」（5段階評価）

• 商品A
• 商品B
• 商品C（自社商品）
• 商品D

4.改善点

「現在使用している商品について、改善してほしい点はありますか？」（自由記述）

上記のような設問を組み合わせることで、市場での自社商品の位置づけや競合商品との比較情報を得ることが可能です。

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効果的な質問形式と回答選択肢の設定方法

選択式質問vs自由回答式質問

選択式質問の特徴は、回答が容易で集計・分析が簡単ですが、回答の幅が限定される点です。一方、自由回答式質問は詳細な意見や予想外の洞察を得られますが、分析に時間がかかるのが特徴です。

そこで、目的に応じてこれらを使い分け、両者を組み合わせることで効果的なアンケートが作成できます。なお、選択式は全体傾向の把握に、自由回答式は深い洞察を得るのに適しています。

適切な選択肢の数を決定する方法

選択肢の数は、質問の複雑さと回答者の負担を考慮して決定するのがおすすめです。

一般的に5〜7個が適切とされますが、質問の性質によって異なるため、注意が必要です。網羅性を確保しつつ、重複を避け、「その他」オプションを設けることで柔軟性を持たせましょう。

選択肢が多すぎると回答者が混乱し、少なすぎると十分な情報が得られない可能性があるため、バランスが重要です。

ワーディングの重要性と注意点

質問文は明確で簡潔であることが重要です。専門用語や曖昧な表現を避け、回答者が容易に理解できる言葉を使用しましょう。

また、誘導的な表現や二重否定を避け、中立的な立場で質問を作成することも重要な要素です。

さらに、質問の順序を考慮し、回答者の思考の流れに沿った構成にすることで、より正確な回答が得られるでしょう。

回答者の設定と絞り込みの方法

ターゲット層の明確化

ターゲット層は年齢、性別、職業などの属性に基づいて設定しするのが一般的です。例えば、M1層（20-34歳の男性）やF2層（35-49歳の女性）などの区分を活用できます。

STP分析を用いて、セグメンテーション、ターゲティング、ポジショニングの観点から顧客像を絞り込むのが効果的です。これにより、商品やサービスに最適な顧客層を特定できるでしょう。

スクリーニング質問の活用法

スクリーニング質問は、本調査の対象者を絞り込むのに効果的です。

これは、段階的に質問を設計し、回答者を徐々に絞り込む方法です。例えば、移動手段、自転車の種類、メーカーと順に質問することで、特定の電動自転車ユーザーを抽出できます。

ただし、本調査の内容が推測されないよう注意し、回答者の属性を正確に把握することが大切です。

サンプルサイズの決定方法

サンプルサイズは、母集団の規模と許容誤差に基づいて決定します。例えば、母集団1万人で誤差±5%を許容する場合、385人の回答が必要です。調査の重要度に応じて誤差範囲を設定し、適切なサンプルサイズを選択しましょう。

なお、大規模な決定には小さい誤差範囲を、簡易な調査には大きめの誤差範囲を設定するのが一般的です。

アンケート実施のタイミングと方法

オンライン調査vs対面調査の比較

オンライン調査は場所を選ばず実施でき、広範囲からの対象者リクルートが容易です。自宅など、リラックスした環境で本音を引き出しやすく、移動時間やコストも削減可能です。

一方、対面調査は参加者同士の相互作用が活発で、非言語情報から多くの情報を得られます。オンラインは率直な意見を得やすいですが、議論の活性化や感情の読み取りが難しい面があるため、注意が必要です。

適切な調査期間の設定

一般的なネットアンケートは20分以内が望ましく、7分を超えると回答速度が上がり、精度が低下すると言われています。

また、質問の種類によって回答時間が異なり、単一回答、複数回答、自由回答の順に時間がかかります。そこで、回答者の属性も考慮しながら、高齢者や携帯電話での回答者には短めに設定するのがおすすめです。

回答率を上げるためのテクニック

アンケートの実施は、火曜日の午前10時から11時の間に送信するのが効果的と言われています。アンケートの趣旨を明記し、丁寧に依頼しましょう。

回答完了までの時間を明記し、個人情報の取り扱いに関する注意書きを入れるのを忘れないようにしてください。また、設問数を少なめにして、選択式を中心に構成するのがおすすめです。

さらに、回答者への謝礼を用意し、タイトルも工夫します。優先順位の高い質問から始め、回答しやすい流れで質問を表示することで、回答率を上げることができるでしょう。

データ分析と結果の活用

クロス集計の基本と応用

クロス集計は、2つ以上の質問項目の回答をかけ合わせて分析する手法です。基本的には属性と回答の関係を見る「属性クロス集計」と、異なる質問間の関係を見る「設問間クロス集計」があります。応用として、3項目以上を掛け合わせる「多重クロス」も可能です。

表計算ソフトのピボットテーブル機能を使えば簡単に作成でき、回答者属性ごとの傾向の違いを明確に把握できます。

統計的手法を用いた分析方法

統計的手法を用いた分析では、相関分析や回帰分析などの手法が活用されます。相関分析では2つの変数間の関係性の強さを測定し、回帰分析では変数間の因果関係を推定します。また、t検定やカイ二乗検定などの検定手法を用いて、データの有意性を確認することも重要です。

これらの手法を適切に組み合わせることで、データから信頼性の高い洞察を得ることが可能です。

調査結果のビジュアル化

調査結果のビジュアル化は、データの理解を促進し、効果的な情報伝達を可能にする重要なプロセスです。効果的なツールを活用することで、棒グラフや円グラフなどの基本的なグラフに加え、ヒートマップやバブルチャートなどの高度なグラフも活用できます。

データの特性に応じて適切なグラフタイプを選択し、色使いや配置を工夫することで、直感的に理解しやすい視覚化を実現しましょう。また、インフォグラフィックスを用いて複雑なデータを簡潔に表現することも効果的です。

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